隨著云技術(shù)的成熟以及云應(yīng)用的深入，企業(yè)對(duì)于云的訴求正在變得更加務(wù)實(shí)。越來(lái)越多的企業(yè)在上云的過(guò)程中，除了考慮把原來(lái)放在數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載挪到云上，也開(kāi)始關(guān)心云平臺(tái)能夠給自己帶來(lái)哪些增值服務(wù)。

換句話說(shuō)，目前業(yè)界對(duì)云計(jì)算的需求正在進(jìn)入收斂階段，這使得大家更聚焦，對(duì)云平臺(tái)上 “附加技術(shù)”的需求也越來(lái)越多，而不只是把云當(dāng)成一個(gè)計(jì)算資源池。

為了滿足這樣的需求，IBM Cloud云平臺(tái)提供了一個(gè)覆蓋公有云、私有云和混合云的全堆棧云平臺(tái)，并且在這之上集成了包括AI、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析等在內(nèi)的工具套件，使得用戶可以在上面選擇自己需要的服務(wù)，豐富企業(yè)的應(yīng)用目錄，幫助他們?cè)趥鹘y(tǒng)的業(yè)態(tài)之外，還可以通過(guò)認(rèn)知技術(shù)的引進(jìn)，獲得更多的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

談及人工智能技術(shù)，Watson一向是IBM人工智能的代名詞，也是其賦能于智慧商業(yè)的基礎(chǔ)。一方面，自人工智能發(fā)展之初，IBM就一直是該領(lǐng)域的活躍者，數(shù)十年來(lái)積累了夯實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ);另一方面，基于百年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，IBM也擁有著豐富的行業(yè)實(shí)踐和敏銳的行業(yè)洞察。因此，圍繞Watson，IBM所提供的技術(shù)和服務(wù)主要包括以下幾個(gè)部分：Watson醫(yī)療、Watson行業(yè)解決方案、智能物聯(lián)網(wǎng)、Watson API服務(wù)、以及Watson相關(guān)的專家咨詢服務(wù)。

新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要新的技術(shù)架構(gòu)來(lái)支撐。因此，今年年初IBM在其原有的軟件平臺(tái)和基礎(chǔ)架構(gòu)能力上做了一系列的整合，提出了one cloud的架構(gòu)，以滿足用戶對(duì)統(tǒng)一管理、安全可控、靈活擴(kuò)展、智能洞察等方面的需求。

整個(gè)架構(gòu)自下而上包括了四個(gè)層級(jí)：

云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)層：包括存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等底層技術(shù)，以及微服務(wù)、DevOps、區(qū)塊鏈等平臺(tái)工具，提供安全可靠的云平臺(tái)底層架構(gòu);

大數(shù)據(jù)平臺(tái)層：基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，提供從數(shù)據(jù)獲取、管理、分析到數(shù)據(jù)治理等全生命周期的管理工具，幫助用戶構(gòu)建自己的人工智能模型;

Watson APIs服務(wù)：專為開(kāi)發(fā)人員提供的API服務(wù)，包括了Watson Assistan語(yǔ)音助理、語(yǔ)音識(shí)別、Visual Recognition圖像識(shí)別、 情緒和人格分析、自然語(yǔ)言處理、Watson Studio機(jī)器學(xué)習(xí)等功能;

行業(yè)解決方案：聚焦企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供醫(yī)療、金融、教育、制造等行業(yè)的解決方案，同時(shí)基于企業(yè)實(shí)際需求提供定制化功能。

舉一個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景。3D 設(shè)計(jì)軟件供應(yīng)商Autodesk(歐特克軟件)公司利用Watson Compare & Comply應(yīng)用開(kāi)發(fā)了Autodesk Contract Explorer (ACE)，從而簡(jiǎn)化內(nèi)部的合同審核工作，對(duì)采購(gòu)流程進(jìn)行了革新。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，AEC能夠理解合同上下文，為審核人員提供文檔質(zhì)量初審結(jié)果，同時(shí)還能識(shí)別可接受的合同條款，發(fā)現(xiàn)需要進(jìn)一步評(píng)估的合同條款，幫助采購(gòu)和合同經(jīng)歷用更短的時(shí)間審核評(píng)估更多合同，并降低隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。

而在這個(gè)過(guò)程中要讓AEC真正“讀懂”合同，非常重要的是其中集成的Watson自然語(yǔ)言處理API技術(shù)，該技術(shù)能夠具體識(shí)別合同中包括當(dāng)事人、條款等在內(nèi)的具體元素，并基于此對(duì)模型進(jìn)行多次反復(fù)訓(xùn)練，從而更好地理解文檔內(nèi)容。

當(dāng)然，如上所說(shuō)，自然語(yǔ)言處理只是Watson API提供的技術(shù)服務(wù)之一。舉另一個(gè)例子——Watson Assistan語(yǔ)音助理也在諸多創(chuàng)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用，包括智能客服、智能導(dǎo)購(gòu)、智能助理等等。

以臺(tái)灣玉山銀行為例，面對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化和多網(wǎng)點(diǎn)管理帶來(lái)的沖擊，玉山銀行在今年利用人工智能技術(shù)，通過(guò)訪談12個(gè)部門、打通8個(gè)系統(tǒng)，上線了ChatBot“玉山小i隨身金融顧問(wèn)”，從而提供全新的即時(shí)性AI金融顧問(wèn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)普惠金融、場(chǎng)景金融、智慧金融。而“玉山小i隨身金融顧問(wèn)”所基于的正式IBM Watson Assistan語(yǔ)音助理技術(shù)，最終以LINE Chatbot的形式為用戶提供個(gè)性化的金融服務(wù)。

據(jù)了解，Watson API所基于的是云服務(wù)，目前已經(jīng)融合到IBM公有云及私有云平臺(tái)中，以Restful API的方式被調(diào)用，并且這些服務(wù)的數(shù)據(jù)模型可以定制，也能以更小的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練獲得比較高的精確度，最終目的是低門檻為企業(yè)提供開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的能力。

值得一提的是，所有落地服務(wù)IBM都會(huì)通過(guò)車庫(kù)創(chuàng)新( Garage)形式進(jìn)行，由Watson專家與客戶一起，分析企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求，最終摸索出一條能夠幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的路徑和方案。整個(gè)過(guò)程中，客戶變成了參與者和創(chuàng)造者，因此也使得企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力的結(jié)合變得更加無(wú)縫，雙方的交流變得更高效、更準(zhǔn)確。

了解更多有關(guān)IBM云平臺(tái)及Watson的技術(shù)細(xì)節(jié)、行業(yè)應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)，敬請(qǐng)關(guān)注11月8日的云講堂：http://www.zhiding.cn/special/IBM_cloud_watson