在IOTHOME，我們有很多關(guān)于人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)的文章，以及它們?nèi)绾魏喕覀兊纳睿⑻岣呶覀兊纳钯|(zhì)量，以及它們給IT專業(yè)人士帶來的挑戰(zhàn)。隨著這些技術(shù)逐漸成為主流，我們看到了將兩種或多種技術(shù)結(jié)合起來的成果。舉個(gè)例子：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，為我們提供了智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。

那么，什么是智聯(lián)網(wǎng)（AIoT），我們?nèi)绾卫闷淞α浚克俏覀兩詈凸ぷ鞯奈磥韱幔?/p>

讓我們在這篇文章中探討這些問題的答案。

什么是智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）

AIoT是設(shè)備（事物）的人工智能。為了更好地理解這一概念，讓我們快速回顧一下什么是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一種允許設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，這樣它們就可以收集、發(fā)送和處理數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能是設(shè)備或系統(tǒng)從使用中學(xué)習(xí)并據(jù)此采取行動(dòng)的技術(shù)。

當(dāng)將兩者結(jié)合在一起時(shí)，您將擁有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備以收集數(shù)據(jù)，并擁有智能來分析模式并采取相應(yīng)的行動(dòng)。從這個(gè)意義上講，日常設(shè)備具有從使用中學(xué)習(xí)的智能，并可以自動(dòng)完成預(yù)期的操作，而沒有任何形式的人為干預(yù)。

那么，這兩種技術(shù)是如何融合并協(xié)同工作的呢？

AIoT的工作

物聯(lián)網(wǎng)的核心是由一系列傳感器組成，這些傳感器可以通過互聯(lián)網(wǎng)來發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。但是，除非對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并采取行動(dòng)，否則僅發(fā)送和接收數(shù)據(jù)并不會(huì)增加價(jià)值，而這就是人工智能（AI）發(fā)揮作用的地方。

換句話說，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)，然后人工智能對其進(jìn)行分析，以提供有意義的見解，并相應(yīng)地提供所需的行為或行動(dòng)，以提高效率和生產(chǎn)力?；诖?，我們可以跟蹤AIoT設(shè)備的工作流程。

▲這一切都始于在傳感器的幫助下創(chuàng)建數(shù)據(jù)。

▲這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。

▲所有數(shù)據(jù)都聚集在一個(gè)地方。

▲分析該數(shù)據(jù)以獲得有意義的見解。

▲必要的行動(dòng)是根據(jù)這些見解來完成。

顯然，從我們的角度來看，最后一步最重要。但是要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，剩下的四個(gè)也至關(guān)重要，這就是使AIoT比AI或IoT更強(qiáng)大的原因，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到適當(dāng)行動(dòng)的端到端生態(tài)系統(tǒng)。

那么AIoT對我們有什么影響？

AIoT的好處

以下是AIoT可以幫助我們更好地生活和工作的一些方法。

▲減少故障

在AIoT系統(tǒng)中，將生成并分析數(shù)據(jù)以識別可能的故障點(diǎn)，并對其進(jìn)行修復(fù)，以確保工作不會(huì)中斷。它可以識別出有問題的參數(shù)，并即時(shí)對其進(jìn)行調(diào)整，以防止出現(xiàn)故障和停機(jī)。

▲提高效率

AIoT最大的好處之一是提高了效率，因?yàn)樗斜匾臄?shù)據(jù)和操作都可以隨時(shí)獲得。以勞斯萊斯（Rolls-Royce）為例，該公司使用AIoT進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)。這有望發(fā)現(xiàn)問題并提供操作見解，進(jìn)而提高發(fā)動(dòng)機(jī)的燃油效率和性能。

▲省錢

AIoT增強(qiáng)了預(yù)測智能，以降低運(yùn)營成本。例如，谷歌使用AIoT來降低其數(shù)據(jù)中心的冷卻成本。同樣，石油和天然氣公司正在尋求使用AIoT來減少設(shè)備故障，從而節(jié)省計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。

▲風(fēng)險(xiǎn)管理

改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)管理是AIoT的另一個(gè)重要優(yōu)勢，因?yàn)樗梢蕴崆邦A(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，甚至可以降低風(fēng)險(xiǎn)。這有助于組織更好地準(zhǔn)備和處理財(cái)務(wù)損失、網(wǎng)絡(luò)攻擊，甚至員工安全。

許多銀行正在研究利用AIot來減少ATM欺詐和其他可能對其系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。

▲新的收入機(jī)會(huì)

AIoT為企業(yè)提供新產(chǎn)品和服務(wù)打開了一個(gè)充滿機(jī)遇的世界，這些產(chǎn)品和服務(wù)可以增加收入并為新市場奠定基礎(chǔ)。

許多行業(yè)已經(jīng)開始在自然語言處理（NLP）中使用AIoT來更好地與人類互動(dòng)，使用先進(jìn)的車隊(duì)管理系統(tǒng)來實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的位置，使用無人機(jī)來到達(dá)人類難以到達(dá)的區(qū)域，等等。

從這些好處來看，我們是否假設(shè)AIoT就是未來？

AIoT是未來嗎？

答案是絕對的肯定！讓我們看一些關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以了解原因。

▲Gartner預(yù)測，80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將人工智能作為其不可或缺的組成部分。

▲《福布斯》預(yù)測，到2035年，結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)功能的組織的利潤率將增長38％。

▲IBM稱，有19％的高性能企業(yè)（也稱為Reinventors）正在使用AIoT。

▲根據(jù)SADA系統(tǒng)公司的一項(xiàng)調(diào)查，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是企業(yè)投資最多的技術(shù)。不久之后，這兩種技術(shù)就會(huì)結(jié)合起來，發(fā)揮協(xié)同效益。

以上所有這些都指向一個(gè)趨勢——AIot是我們科技世界的未來。

AIoT應(yīng)用

現(xiàn)在，讓我們看一下AIoT的當(dāng)前和未來應(yīng)用，以了解其潛力。

▲ET City Brain

ET City Brain是由阿里巴巴云提供支持的城市規(guī)劃解決方案。該系統(tǒng)檢測交通狀況，并相應(yīng)地改變交通信號燈以減少擁堵。它還可以根據(jù)需要改變交通燈，以幫助救護(hù)車更快地到達(dá)目的地。

該系統(tǒng)使交通流量減少了15%，并提高了檢測道路事故和違法停車的準(zhǔn)確性。

▲智能零售

在此AIoT實(shí)施中，面部識別系統(tǒng)會(huì)在顧客走進(jìn)商店后立即對其進(jìn)行檢測。根據(jù)偏好和過去的購買體驗(yàn)，該店可以展示出吸引顧客的優(yōu)惠折扣和產(chǎn)品。

這樣，通過這種有針對性的促銷廣告，銷售產(chǎn)品的機(jī)會(huì)就增加了。而對于客戶來說，很容易找到他們想要的東西！

▲制造業(yè)

考慮到其中的例行任務(wù)數(shù)量，AIoT非常適合制造業(yè)。這項(xiàng)技術(shù)可以預(yù)測機(jī)器何時(shí)可能磨損，識別和修復(fù)問題，促進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸和理解等，從而使整個(gè)制造流程更加高效、耗時(shí)更少、更具成本效益。

▲特斯拉自動(dòng)駕駛儀

特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用AIoT收集來自傳感器的數(shù)據(jù)，將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)中，評估許多相關(guān)參數(shù)，并確定汽車必須采取的下一步行動(dòng)——只需一秒鐘！

▲可穿戴設(shè)備

當(dāng)前，可穿戴設(shè)備正在不斷監(jiān)測您的健康并顯示您的生命體征。但是將來，這些可穿戴設(shè)備可以分析您的生命體征，并預(yù)測心臟病和中風(fēng)等主要疾病。

想象一下，主動(dòng)解決這些主要健康指標(biāo)將能夠拯救多少人的生命！

以上應(yīng)用只是冰山一角，AIoT的潛力確實(shí)是無限的。它可以影響我們生活和社會(huì)的方方面面，并有助于我們所有人過上更健康、更幸福的生活。